https://swalloow.tistory.com/ 지식을 담는 블로그 :D ko Sun, 21 Jun 2026 02:27:20 +0900 TISTORY 100 Swalloow https://t1.daumcdn.net/cfile/tistory/2236243856A71EC80C https://swalloow.tistory.com https://swalloow.tistory.com/105 jekyll 블로그로 이전했습니다.주소는 http://swalloow.github.io 입니다. About Swalloow https://swalloow.tistory.com/105 https://swalloow.tistory.com/105#entry105comment Sun, 29 Jan 2017 18:31:03 +0900 https://swalloow.tistory.com/104 로컬 브랜치와 충돌로 인해 pull 오류 발생 시 대처법error: Your local changes to the following files would be overwritten by merge: ----Please commit your changes or stash them before you merge. Aborting로컬 브랜치와 충돌로 인해 pull이 이루어지지 않는 경우가 빈번합니다.이에 대한 해결 방법으로 2가지 정도가 있습니다.해결 방법 .. Project/OpenSource Aborting git Merge Pull Reset stash 되돌리기 브랜치 오류 충돌 해결방법 Swalloow https://swalloow.tistory.com/104 https://swalloow.tistory.com/104#entry104comment Fri, 13 Jan 2017 14:04:00 +0900 https://swalloow.tistory.com/101 코엑스에서 열린 SK Tech Planet 2016에 다녀왔습니다 !늦었지만 들었던 세션을 중심으로 몇 가지 내용을 정리하고자 합니다.매 시간마다 세 개의 트랙 중 하나를 선택해서 들을 수 있었는데,저는 주로 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리에 대한 세션을 들었습니다....1. Apache Spark은 어떻게 가장 활발한 빅데이터 프로젝트가 되었나 최근 5년 사이의 오픈소스 프로젝트 흐름을 그물망 형태로 보여주신 것이 인상적이었습니다.지난.. About 2016 Kaggle Planet sk Tech 머신러닝 발표자료 세션 자연어처리 정리 챗봇 컨퍼런스 후기 Swalloow https://swalloow.tistory.com/101 https://swalloow.tistory.com/101#entry101comment Sun, 23 Oct 2016 16:14:44 +0900 https://swalloow.tistory.com/100 Natural Language Processing 파이썬은 한국어 자연어처리를 위해 다양한 라이브러리가 존재합니다.그 중에서 자주 사용하며 필수적인 몇 가지 라이브러리에 대해 소개하겠습니다.1. KoNLPyKoNLPy는 한국어 형태소 분석기로써 Twitter, Komoran, Mecab 등 다양한형태소 분석기를 모듈화하여 내장하고 있다는 장점이 있습니다.또한, 문서화가 잘되어 있어 사용하기 편리합니다!링크 : http://k.. Knowledge/Natural Language gensim hangul hangulize hanja Konlpy MeCab NLP 라이브러리 자연어처리 정리 파이썬 패키지 한국어 Swalloow https://swalloow.tistory.com/100 https://swalloow.tistory.com/100#entry100comment Sun, 16 Oct 2016 03:14:25 +0900 https://swalloow.tistory.com/78 얼마전 소프트웨어 마에스트로 서류, 면접을 보았는데,다른 분들의 블로그를 통해 정말 많은 도움이 되었습니다!그래서 저도 후기를 남기기로 결정.소프트웨어 마에스트로 7기 지원 후기먼저 서류전형은 진행했던 프로젝트를 쓰는 비중이 가장 높았습니다.어떤 프로젝트인지, 어려웠던 점, 해결방법을 중심으로 적어야 합니다.그리고 소스코드를 제출해야하기 때문에 GItHub을 통해 오픈소스로 관리하는 것을 추천합니다.이외에도 소마에서 진행하려는 프로젝트.. About 7기 SW maestro 마에스트로 면접 서류 소프트웨어 인적성 지원 질문 코딩테스트 프로젝트 합격 후기 Swalloow https://swalloow.tistory.com/78 https://swalloow.tistory.com/78#entry78comment Fri, 2 Sep 2016 10:55:01 +0900 https://swalloow.tistory.com/98 Git command 1. 저장소 관련 명령어// 로컬 저장소 복제git clone 사용자명@호스트:/원격/저장소/경로// 추가와 커밋git statusgit add *git commit -m "contents"git push origin master// 원격 서버로 발행git remote add origin <remote server>2. 브랜치 관련 명령어// 브랜치 만들기git checkout -b branch_nam.. Project/OpenSource bash checkout commit git Merge stash 되돌리기 명령어 브랜치 사용하는 자주 저장소 정리 충돌 취소 커밋 Swalloow https://swalloow.tistory.com/98 https://swalloow.tistory.com/98#entry98comment Wed, 10 Aug 2016 03:22:57 +0900 https://swalloow.tistory.com/97 Numpy - Sparse Matrix TfidfVectorizer에 bigram을 사용하여 변환된 3068x23466 sparse matrix에 unigram을 이어붙이고 싶을 때,여러 개의 서로 다른 sparse matrix를 이어붙이는 방법에 대해 적어두려고 합니다.1. np.c_import numpy as np# matrix a, bnp.c_[a, b]* sparse matrix의 경우 'C.. Programming/Python hstack numpy scipy sparse matrix vstack 방법 병합 파이썬 Swalloow https://swalloow.tistory.com/97 https://swalloow.tistory.com/97#entry97comment Wed, 10 Aug 2016 03:21:34 +0900 https://swalloow.tistory.com/96 Neural Networks: Motivations 이전에 Logistic Regression을 통해 Quadratic model을 분류할 수 있게 되었습니다.하지만 feature가 2~3개가 아니라 10만개가 넘는다면? Logistic Regression으로 성능을 내기 힘들게 됩니다.대표적인 예시가 컴퓨터 비전 분야입니다.예를 들어, 사진을 주고 이것이 자동차인지 아닌지 컴퓨터가 구분하는 것입니다.사람이 보기에 자동차의 .. Knowledge/Machine Learning bias Coursera Neural network 강의 개요 뉴럴네트워크 머신러닝 시그모이드 신경망 알고리즘 인공신경망 정리 코세라 Swalloow https://swalloow.tistory.com/96 https://swalloow.tistory.com/96#entry96comment Wed, 10 Aug 2016 03:19:21 +0900 https://swalloow.tistory.com/95 Regression Linear Regression, Logistic Regression, Softmax Regression에 관해 정리한 좋은 자료를 찾아서 공유합니다.출처 : TensorFlow KR - Deep NLP Study Knowledge/Machine Learning Linear Logistic regression Softmax 머신러닝 요약 정리 회귀 Swalloow https://swalloow.tistory.com/95 https://swalloow.tistory.com/95#entry95comment Fri, 5 Aug 2016 03:19:00 +0900 https://swalloow.tistory.com/94 Logistic Regression Logistic Regression이란, 우리말로 로지스틱 회귀라고 하는데, 역시 전혀 감이 안옵니다.간단히 설명하자면, Logistic Regression은 분류(Classification)를 위한 예측모델입니다.특히 Negative 또는 Positive, 즉 0 또는 1로 정의되는 이항형 문제에서 사용됩니다.Anderw Ng이 들었던 예시는 다음과 같습니다.어떤 암 환.. Knowledge/Machine Learning cost function Coursera Logistic regression sigmoid 강의 로지스틱 머신러닝 시그모이드 함수 앤드류응 정리 회귀 Swalloow https://swalloow.tistory.com/94 https://swalloow.tistory.com/94#entry94comment Fri, 5 Aug 2016 02:06:20 +0900