[NumPy] 서로 다른 Matrix를 합치는 방법

Numpy - Sparse Matrix

TfidfVectorizer에 bigram을 사용하여 변환된 3068x23466 sparse matrix에 unigram을 이어붙이고 싶을 때,

여러 개의 서로 다른 sparse matrix를 이어붙이는 방법에 대해 적어두려고 합니다.

1. np.c_

import numpy as np

# matrix a, b
np.c_[a, b]

* sparse matrix의 경우 'CClass object is not callable' 오류

2. np.concatenate

import numpy as np

# matrix a, b
np.concatenate((a, b))

* sparse matrix의 경우 'Error While Concatenation - zero-dimensional arrays cannot be concatenated' 오류

3. scipy.hstack

from scipy import sparse

# sparse matrix a, b
sparse.hstack((a, b))

* hstack은 row에 이어 붙이고 싶을 때, vstack은 column에 이어 붙이고 싶을 때 사용