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Neural Networks: Motivations 이전에 Logistic Regression을 통해 Quadratic model을 분류할 수 있게 되었습니다.하지만 feature가 2~3개가 아니라 10만개가 넘는다면? Logistic Regression으로 성능을 내기 힘들게 됩니다. 대표적인 예시가 컴퓨터 비전 분야입니다. 예를 들어, 사진을 주고 이것이 자동차인지 아닌지 컴퓨터가 구분하는 것입니다.사람이 보기에 자동차의 손잡이는 그냥 손잡이 모양이지만,컴퓨터가 보는 손잡이는 아래와 같은 Binary code로 이루어져 있습니다. 만일 사진의 크기가 500 x 500 픽셀이라면, feature의 수는 25만이 됩니다. 여기에 흑백 사진이 아닌 컬러 사진이라면 RGB가 추가되어 75만개의 featur..