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Neural Networks: Motivations 이전에 Logistic Regression을 통해 Quadratic model을 분류할 수 있게 되었습니다.하지만 feature가 2~3개가 아니라 10만개가 넘는다면? Logistic Regression으로 성능을 내기 힘들게 됩니다. 대표적인 예시가 컴퓨터 비전 분야입니다. 예를 들어, 사진을 주고 이것이 자동차인지 아닌지 컴퓨터가 구분하는 것입니다.사람이 보기에 자동차의 손잡이는 그냥 손잡이 모양이지만,컴퓨터가 보는 손잡이는 아래와 같은 Binary code로 이루어져 있습니다. 만일 사진의 크기가 500 x 500 픽셀이라면, feature의 수는 25만이 됩니다. 여기에 흑백 사진이 아닌 컬러 사진이라면 RGB가 추가되어 75만개의 featur..

운영체제의 원리를 알아보기 전에 컴퓨터 아키텍쳐를 이해하는 것이 중요합니다.컴퓨터 아키텍쳐가 어떻게 발전했는지, CPU와 메모리가 어떻게 구성되는지를 알아보겠습니다. 튜링 머신 (Turing Machine) 영화 "이미테이션 게임"을 보면 좀 더 이해가 쉬울 수 있습니다. (물론 사실과 다른 부분이 있음)영화에 주인공으로 앨런 튜링이 나오는데, 그 분이 바로 튜링 머신을 만든 컴퓨터의 조상님입니다.처음의 컴퓨터는 복잡한 계산을 처리하기 위한 목적으로 만들었습니다.영화와 같이 2차 세계 대전에서 독일군의 '애니그마' 암호학 기계를 처리하기 위해서(?) 튜링 머신의 원리는 다음과 같습니다.어떤 장치(컴퓨터)가 칸으로 나누어진 테이프(메모리)에 기호를 쓰면서 동작합니다.이때 테이프의 길이는 무한하지만 쓸 수 ..