목록2016/08/10 (3)
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Git command 1. 저장소 관련 명령어// 로컬 저장소 복제git clone 사용자명@호스트:/원격/저장소/경로 // 추가와 커밋git statusgit add *git commit -m "contents"git push origin master // 원격 서버로 발행git remote add origin 2. 브랜치 관련 명령어// 브랜치 만들기git checkout -b branch_name // 브랜치 이동git checkout master // 브랜치 삭제git branch -d branch_name // 원격 저장소로 전송git push origin branch_name 3. 저장소 갱신과 병합// 저장소 갱신git pull // 변경내용을 현재 브랜치에 병합git merge branch..
Numpy - Sparse Matrix TfidfVectorizer에 bigram을 사용하여 변환된 3068x23466 sparse matrix에 unigram을 이어붙이고 싶을 때,여러 개의 서로 다른 sparse matrix를 이어붙이는 방법에 대해 적어두려고 합니다. 1. np.c_import numpy as np # matrix a, bnp.c_[a, b]* sparse matrix의 경우 'CClass object is not callable' 오류 2. np.concatenateimport numpy as np # matrix a, bnp.concatenate((a, b))* sparse matrix의 경우 'Error While Concatenation - zero-dimensional ar..
Neural Networks: Motivations 이전에 Logistic Regression을 통해 Quadratic model을 분류할 수 있게 되었습니다.하지만 feature가 2~3개가 아니라 10만개가 넘는다면? Logistic Regression으로 성능을 내기 힘들게 됩니다. 대표적인 예시가 컴퓨터 비전 분야입니다. 예를 들어, 사진을 주고 이것이 자동차인지 아닌지 컴퓨터가 구분하는 것입니다.사람이 보기에 자동차의 손잡이는 그냥 손잡이 모양이지만,컴퓨터가 보는 손잡이는 아래와 같은 Binary code로 이루어져 있습니다. 만일 사진의 크기가 500 x 500 픽셀이라면, feature의 수는 25만이 됩니다. 여기에 흑백 사진이 아닌 컬러 사진이라면 RGB가 추가되어 75만개의 featur..