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[Coursera] 머신러닝 2주차 강의정리
Linear Regression Linear Regression 은 우리 말로 선형 회귀(?) 라고 하는데 별로 와닿지 않습니다.간단히 말하면, Linear Regression이란 어떤 두 개의 변수 사이의 선형 상관관계를 모델링하는 것입니다.Andrew Ng이 말했던 집 값의 상관관계를 예로 들어 보겠습니다. 일반적으로 집의 크기가 클 수록 가격이 높게 나타납니다.위의 그래프와 같은 데이터가 있다면 상관관계를 우측 상향하는 직선으로 표현할 수 있습니다.그렇다면 저 직선은 어떻게 해야 정확하게 그릴 수 있을까요?(직선을 정확하게 그린다는 말은 실제와 비슷한 예측모델을 만든다는 말을 의미합니다) 바로 경사하강법(Gradient Descent)을 통해 조정할 수 있습니다. Gradient Descent Gr..
Knowledge/Machine Learning
2016. 8. 3. 05:04